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透過體能指數找出適當的訓練量
週期化訓練：將體能一層一層疊上去 承鴻是跟我訓練了一年多的馬拉松選手，今年三月一場全馬結束後，四月起開始備戰年底的全馬比賽...
衡量每次訓練的壓力：訓練指數
以往跑者在評估訓練壓力，或是統計訓練量時，通常都會用里程數（跑量）或訓練時數來衡量，比如說今天跑了2個小時、上週跑量50公里、月跑量300公里等，雖然兩者都是重...
【案例分享】從破五到破四 4:50 → 3:56
小湉原本是訓練營的學員之一，在完成日月潭29公里賽事的訓練後，希望我能為她開設銜接課表，目標年底2017台北馬拉松。小湉的馬拉松經驗...
學會用知覺加速的最佳範例：2:53 → 2:35
透過2017年中四個訓練營的磨練，我個人在教學上我更加清楚該如何帶領跑者學習「不要用(體)力加速」，而是「用知覺加速」。這一個論點，...
全馬230內的跑者四個月訓練數據分析：2:29 → 2:26
今年是我第一次有機會訓練全馬成績在2小時30分以內的跑者，對年初的我來說230以內的跑者還是未知生物，我不認識他們，也不知道如何幫助他們進步，但羅曼諾夫博士知道...
全馬週期化訓練數據總分析：3:27 → 3:13
全馬PB進步歷程 2016年07月：4小時10分 2016年10月：3小時35分，進步了35分鐘（2016 Garmin ...
2018渣打馬數據分析：馬拉松訓練量分析篇
馬拉松該跑多少公里才能完賽？該練多少才會進步？該跑多少才能跑進三小時內？這些問題一直都是跑者們經常討論的話題。繼2017台北馬數據分析後，我們團隊再針對渣打馬拉...
2018台北馬數據分析：馬拉松跑者訓練量
臺北馬拉松是目前台灣競技水平最高的賽事之一，今年一共有 2.7 萬跑者參賽，當中也包括眾多國內菁英及業餘好手。隨著跑者對成績與訓練有...
2019台北馬拉松RQ跑步數據大解密-全馬比賽篇
今年臺北馬遇到入冬來罕見的高溫，全馬完賽人數為7,001人，較去年多了730人。在各種科學化訓練知識普及、黑科技推陳出新、以及馬拉松...
成績愈好，RQ 訓練指數不一定愈大
根據羅譽寅教練發表在RQ上分析2018台北馬的數據分析 來看，「全馬破三跑者的週跑量平均達到 92 公里，週訓練指數為 118。然後我們把 3:00 到 3:...
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