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目前市面上有眾多的跑步紀錄網站和APP，但絕大多數都只有呈現跑步數據和統計圖表，許多跑者因為沒有跑步科學的概念，所以並無法了解這些數據背後的「意義」。RunningQuotient的發想就從這裡開始，我們的任務是從滿山滿谷的紀錄數據中取得真正有價值的資訊，再回饋給廣大的跑者們。

了解自己是改變的第一步，我們的初衷是希望能藉由穿戴裝置的量化功能、網站數據分析，加上專業教練的知識與經驗，幫助跑者更有效率地提升跑步表現，實現心中的目標與夢想。

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陳士登 Amos

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朱宏仁

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王俊智(老王教練)

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文章

找到自己的心率區間

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作者 徐國峰 @2022.12.30

過去運動生理學家都是用最大攝氧量的百分比來定義不同的訓練強度，但是要測量最大攝氧量很麻煩，僅管現在已經有攜帶式的裝置可以邊跑邊測，但跑者還是不可能在每次訓...

從「數據」到「體感」｜有教練的跑者一定要寫日誌的原因（不論真人或 AI 教練都需要日誌）

從「數據」到「體感」｜有教練的跑者一定要寫日誌的原因（不論真人或 AI 教練都需要日誌）
作者 徐國峰 @2026.04.01

本文指出，訓練日誌不只是補充數據，更是連結體感、情緒、補給與技術細節的重要工具。它能幫助跑者與自我對話，也讓真人或AI教練更精準判讀狀態、調整訓練。透過持...

2025 RQ 科學化訓練講座－－「跑者的步頻該怎麼看？」重點整理

2025 RQ 科學化訓練講座－－「跑者的步頻該怎麼看？」重點整理
作者 徐國峰 @2025.04.01

這篇文章強調步頻不應單以數字評判好壞，關鍵在於跑步技巧與效率。研究顯示，菁英長跑者的步頻多維持在180～190，隨配速提升，步幅變化大於步頻。例如，一位馬...

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